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　　每年的2、3月份都是就业市场的旺季，跟以往的形势不同，从去年第三季度开始，经济增长压力加大，中美贸易战和各大企业裁员的消息纷纷扰扰。除了这些迫在眉睫的变化，人工智能已经在一些领域中得到应用，未来的工作会不会被机器人取代成了隐没于日常生活里的焦虑。在这样的时间点，我们决定做一期以“新工作”为主题的封面故事。我们广泛采访了就业市场里的相关人士，努力给读者们提供最近人才迁徙的形势和方向，在当前的经济和科技迅猛发展的背景下，我们跟职场的关系，职场中正在产生的变化，以及如果我们想跟这个充满变数的时代一起走下去，需要掌握怎么样的技能。

　　2018年来，虽然国内很多企业已经开始大规模裁员，但是线年。谢九在《就业压力到底有多大》中分析，宏观经济的两大关键指标国内制造业PMI指数（采购经理指数）和工业企业利润增速都在恶化，这很大程度上预示了今年的经济增长压力之大。中国的就业市场对经济增速的依赖程度很高，既然现在进入了减速时期，调整与优化必然成为未来一段时间的主题。

　　一波又一波的科技浪潮也改变着我们工作的形态。人工智能虽然在初级阶段但已经开始接管那些从前由人类操作的简单、重复的工作。2018年，涉及客服、初级咨询技能的岗位数量较2017年减少30%，降幅居所有技能之首。不过，进入到实际的采访，人工智能跟人类的关系目前还不到此消彼长的局面。我采访了阿里的人工智能团队，他们研发这个项目的初衷是因为移动电商流量增长太快，传统的人工客服没办法提供服务。

　　新的技术带来了新的需求，造成岗位的变动。最早使用人工智能的森马集团，用人和机器的分工来应对增长的流量，人工客服的团队并没有缩减。与其说是人工智能取代机器，不如说在未来很长时间里，我们可能要进入一种人机协同的状态。令人意外的是，王梓辉去采访了京东无人仓库和百度无人驾驶研发中所用到的安全驾驶员，这些被看作最容易被机器人挤掉工作的从业者抱有的是一种拥抱变化的态度，他们在跟机器相处之时，反倒比其他工人更愿意显示人的价值。

　　个人崛起从几年前的共享经济热开始就被充分讨论。人能不能离开组织，在一种自由的状态里谋生和工作，除了我们已经非常熟悉的滴滴司机类型，王梓辉还采访了通过平台接单的自由摄影师和插画师群体。我则采访了创意平台特赞的创始人范凌，他的平台深入到高技能领域，不但能够给创意人才提供工作，并且能够关注到他们的经验积累和名声累积，毕竟这一类的职业增值逻辑跟只需要累积订单的司机不一样。

　　科层制正在坍塌。如今新模式和新技术层出不穷，商业竞争手段也前所未有的多样化，适应变化的能力和反应速度快是关键，而不再是绝对的精准度。企业必须成为一个敏捷的组织，这不但体现在不一定依靠全职雇员，而是利用像特赞这样的人力资源平台、外包和合作等灵活的用工方式达成任务，也体现在结构向高效化改革。我采访了海尔的小微主，作为中国最知名的传统企业之一，海尔从几年前就开始平台化的尝试。员工组成创业的小团队，直接面对市场，而海尔更多的是提供资源、支持和帮助。

　　这个时代的受益者在科技前沿。差不多从2016年开始，新一轮的技术热潮是人工智能八戒体育、大数据和云计算。百度总裁张亚勤博士曾经指出，这些技术将深度结合并改造传统行业，真正提升每一个企业的运营效率，释放商业潜能，创造全新的机会。就业市场也呼应了这个判断，BOSS直聘研究院院长常濛说，她把2016年第一季度对人工智能、大数据和云计算人才的需求作为基础，然后看后面每个季度的变化，2016年底翻了5倍，2017年翻了4.7倍，2018年差不多还是这样的速率。除了这些行业判断，邢海洋的文章《最高薪的行业在哪里》深入分析了程序员的薪水和未来前景。

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　　除了职业技能，这个时代还要求我们有生产技能的技能，也就是元技能，因为技术发展此起彼伏，今天的黑科技也许未来不远就被取代，没有一劳永逸这回事。BOSS直聘在2018年对企业进行了人才需求趋势调查，除了人工智能、大数据等炙手可热的岗位，企业需求最大的还有“品牌/营销/内容相关”和“管理和组织发展相关”，同时雇主们希望员工具有人际沟通与协调、团队合作、自主学习、抗压与情绪管理能力。这些学校里不教、需要长期积累和训练的能力是我们抵抗科技和经济风浪的元技能。它们也是人类相对机器最后的优势。

　　我们还有两篇实地探访的文章写制造业的过去和未来。智能制造是这一轮经济转型中的话题，我去了位于杭州的中国最大的女装制造商之一，汉帛国际的工厂。他们正在尝试把缝纫机接入互联网，让从前大批量、流水线作业碎片化。改造之后，女装的生产和流通可以从先制作再购买转变为先购买再生产，解决零售行业令人头疼的库存问题我们的优势。如果推广开来，也许能够让竞争日益激烈的女装品牌减重前行。张从志去了蓝翔技校，写一写在制造业调整和洗牌的现状里，作为以高就业率为口碑的网红技校，如何调整教学适应变化。

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